FAQ: インターネット手書き漢字認識iHWR

Frequently Asked Questions for Internet Web-based Hand-Writing Kanji Recognition (iHWR)

Quick Links / リンク
Hiragana ひらがな手書き認識	Katakana カタカナ手書き認識	Kanji 漢字手書き認識	Search 多式漢字検索

ひらがななぞりがき	カタカナなぞりがき	Kanji 漢字なぞりがき	Tracing なぞりがき
あ	ア	漢	✍
Kana PDF		Kanji1 PDF	DOCs

Q: iHWR手書き文字認識システム(Handwriting Character Recognition)の特徴を教えてください。
A:特徴を以下の表にまとめます。 ,

Name of Aplications アプリケーション名	Internet-based Hand-Writing Character Recognition: iHWR インターネット版手書き文字認識iHWR
Kinds of Characters 文字種類	Japanese Hiragana, Katakana and Kanji 手書きひらがな認識、手書きカタカナ認識、手書き漢字認識
Kinds of Aplications ソフトウェア種類	Web Application インターネット版
Instration インストール	No Instration インストール不要
Working Devices 対応装置	PCs, Tablets, and Smart Phones スマホ、タブレット、パソコン
Setup 設定	Cookie & JavaScript
Charge 利用料金	Free 無料
Decision 判定方法	Fuzzy Logic at Every Stroke by AJAX, Stroke Order Dependent 1画数毎判定 (字素漢字検索可能)、筆順依存
Fast Processing 高速化方法	AI Pruning by Multi Stage Pre-Selections for Every Stroke 1画毎多段階刈り込み法によるAI軽量化 New Algorithms for Economy CPU & Memory in SDGs Era
No. of Kanji Characters 漢字文字数	About 3,800 Japanese Characters 常用漢字、漢字字素、ひらがな、カタカナ、
No. of Primitives プリミティブ数	15 Atomic Graphemes (Full Moon) ↗,→,↘,↓,↙,↳,∠,レ,フ,↴,く,㇈,㇉,乙,𠄎
Recognition Rate 認識率	About 50% for Rough About 80% for Co-operated
Recognition Time 認識処理時間	About 30ms
Recognition Outputs 認識出力	Character, Error Mark, No. of Strokes, and Strokes with Colors 文字、エラー記号、画数、色付き画オフィス利用ではなく、教育利用向きに表示を配慮しています。
Open Date 公開日	Dec. 24, 2008 13th Anniversary
AI Teachres AI教師	誤り画の色によるフィードバック 365 Days / Year & 24 Houres / Day 自律学習においても、画の誤り知識が化石化し難くなります。
Advice for Kanji Learning 漢字学習の近道	Notice by Own Self Using AI Teachers. Kanji is one of Symbolic Langauges such as Mathematics 漢字(kanji characters)は、数学(Mathematics)のように記号言語(symbolic languages)の一(ひと)つである。「字素(graphemes)」への分解(analysis)と、「部首(radicals)(義符(semantic components)」と「音符(phonetic component)」の理解(understandingく)により、増幅的(inclicinglyく)に、漢字数(no. of characters)が、増加(incresiong)します。 Languages by alphabets look like a bar code in sequential coding, kanji characters look QR in plane.

Q: 正しく認識できないのですが、どうしたら良いですか？
A: 最初に、漢字、ひらがな、カタカナの認識モードが合っているか確認してください。
文字が読めないお子様には、以下のモードの記号または色について、ご説明ください。

Modes / モード Symbols Colors

Hiragana / ひらがな ◯

Katakana / カタカナ ▢

Kanji / 漢字 ☆

次に、交わりなどを丁寧になぞりがきをして、認識するか試してください。
なお、計算処理量を低減するため、多段予備選択法を用いているため、ひらがな認識で「1画」の場合は、特に丁寧に書いてください。
また、カタカナ学習では、開始位置が重要な特徴であることから、「ン、シ」では縦に揃っていること、「ソ、ツ」では横に揃っていることなどと、若干厳しい認識条件を設定しています。
それでも認識されない場合は、文字サイズが枠の半分より小さい、漢字認識の筆順規則辞書が登録されていないなどの可能性があります。
なお、適切な文字サイズとしては、なぞり書き程度のサイズとしてください。
誤認識の解説が欲しい場合は、Padlet: Learning Outcomesのページに、キャプチャー画像をアップしてください。
Q: インターネット型手書き漢字認識の特徴は何ですか？
A: 1. 漢字教育目的としているため、認識結果ばかりでなく、画毎に、逆画、分離画、結合画、誤り画などを、色で表示するので、教師が必ずしも不要で、漢字の自律学習ツールとして役立ちます。

2. 部首などの漢字字素の認識機能があるので、漢字検索にも利用できます。
例えば、「想」の部首は「心」ですが、漢字の部首を知らなくても、2画数以上の字素を用いて、手書き字素認識や多式漢字検索で、「木目、目心、心木、十ハ二ルリ」などの組み合わせで、意味や読みを知らない未知漢字を検索することができます。
検索の詳細は、漢字検索ヘルプをご参照ください。
3. このWebアプリケーションは、インストール不要のため、管理権限も必要なく、保存容量を必要としないので、授業等で、すぐに使用できます。
しかし、インターネット環境とパケット料金が必要です。
Q: 手書き漢字認識の使用料は必要ですか？
A: 研究中のため、無料です。
Q: 何個の漢字を認識できますか？
A: 主に、常用漢字の2136個です。
なお、漢字字素、ひらがな、カタカナも認識できます。
Q: URLを簡単に登録できませんか？
A: スマホでは、QRコードのページからも手書き漢字認識のURLを登録できます。
Q: URLを簡単に検索できませんか？
A: 「手書き漢字認識 iHWR」で検索してみてください。
Q: メニューが英語なのはどうしてですか？
A: 当初は、海外の日本語学習者を対象にしたため、言語対応していないページが残っています。
Q: 画データは保存されているのですか？
A: 研究のため、個人が特定できない形で画データは保存し、認識アルゴリズムの改善に役立てています。
Q: 漢字教育に重要なことは何ですか？
A: 手書き文字認識システムを設計するための知識源(Knowlege Sources)が、漢字教育に利用できることです。
すなわち、漢字を弁別できれば、画の跳ねなどの細かな特徴は不要です。
以下をご参照ください。
1. KALNICS法 (one of methods for reading and writing kanji characters such as "Phonics")
  「平面符号化」(Plane Coding)の漢字の画を、英語のように「系列符号化」(Sequential Coding)し、音声のように/正書法/と[筆記法]で記述することができます。
  例えば、力=↴↙=/TU/ ([tu], つ)、九=↙㇈=/UN/ ([uN], うん) と符号化して覚えれば、筆順を音と形で覚えることができます。
  特(とく)特に、↴と㇈の画(stroke) の主要な特徴(characteristics) として、跳ねをはずした画の折り曲げ数(no. of bents)が、それぞれ1と2と教えてください。
2. 漢字画の文字法則(画文法)
  「筆順指導のてびき」を元に、非漢字圏の漢字学習者向けに、新たに書き換えました。
Q: 上記以外の解説はありませんか？
A: uPalについては、ヘルプをご参照ください。
多式漢字検索については、漢字検索ヘルプをご参照ください。
Q: 上記に無い質問はどうしたら良いですか？
A: 問い合わせフォームからご質問をお寄せください。

Modes / モード	Symbols	Colors
Hiragana / ひらがな	◯
Katakana / カタカナ	▢
Kanji / 漢字	☆